Für das sozialwissenschaftliche Handlungsfeld steht inzwischen eine Fülle von statistischer Open-Source-Software zur Verfügung. Wer in diese Art empirischer Forschung einsteigt, steht oft vor zahlreichen Fragen. Das vorliegende Buch lädt ein, den oft gefürchteten ersten Kontakt herzustellen. Es bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Statistik-Software R und schließt damit eine wesentliche Lücke in der Literatur. Installation und wichtige Schritte im Datenmanagement sind ebenso Thema wie Methodenauswahl und Interpretation der Ergebnisse. Zahlreiche Datenbeispiele, Screenshots, Tabellen und Abbildungen illustrieren die Informationen und machen sie nachvollziehbar. Ein Buch für Bakkalaureats- und Master-Studierende, für R-Einsteiger und SPSS-Umsteiger, aber auch für die Hochschullehre und alle, die möglichst komfortabel einfache statistische Analysen mit R durchführen wollen.
Christa Monika Reisinger Livres


Das vorliegende Lehrwerk behandelt die Themen Normalverteilung und fehlende Werte in Datensätzen und richtet sich an Studierende und Forschende. In verständlicher Sprache wird auf asymmetrische Verteilungen und in besonderer Weise auf Transformationen eingegangen. Anwendungsorientiert und Schritt für Schritt werden Vorschläge für Transformationen für nicht normalverteilte Daten angeboten und die Grundlagen zum Umgang von fehlenden Werten dargestellt. Ebenso werden Hilfen für die Datenimputation mit SPSS gegeben.