Das Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten, beginnend mit den Grundlagen der Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen. Es behandelt die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeuge, die Programmierung von Sprachmodulen sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz. Praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ermöglichen es Lesern, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von Sprachassistenten zu entwickeln und eigene Projekte erfolgreich umzusetzen.
Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
448pages
16 heures de lecture
Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.
Beispiellösungen mit Hadoop und NoSQL. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren - Auf DVD: 18 fertige Beispiel-projekte plus Videotutorials; Extra: E-Book inside
472pages
17 heures de lecture
Dieses Buch vermittelt Big Data auf praktische Weise für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants. Auf der DVD finden sich 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und bereiten bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vor. Neben den bekannten Apache-Projekten werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um unstrukturierte Daten gezielt zu verarbeiten. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie zahlreiche kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu erkennen und diese konstruktiv ins Unternehmen zu tragen, um ein Bewusstsein für den Wert der Daten zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, Überblick über das Hadoop-Ecosystem, Einführung in NoSQL, HBase, Data-Warehousing mit Apache Hive, HiveQL, Datenimport mit Sqoop, Big Data-Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase.
