ROC-Kurven als Mittel zur Beurteilung von Klassifikationsschemata
Eine Einführung
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Die Methodik der ROC-Kurven wird als effektives Verfahren zur Beurteilung und zum Vergleich von Klassifikationsschemata vorgestellt. Das Buch behandelt sowohl unabhängige als auch abhängige Stichproben und bietet Einblicke in die Konstruktion von Konfidenzintervallen sowie die Bestimmung optimaler Stichprobengrößen. Zudem werden verschiedene Programmpakete zur Analyse von ROC-Kurven verglichen, was dem Leser hilft, die besten Tools für ihre spezifischen Anforderungen auszuwählen.
