Sbírka příkladů z aplikované statistiky
Auteurs
- Jiří Pavlík
- Collectif d'auteurs
En savoir plus sur le livre
Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty 'RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika', VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. V poslední šesté kapitole jsou zahrnuty příklady z analýzy rozptylu, týkající se jednoduchého i dvojného třídění včetně vzájemných interakcí.
Achat du livre
Sbírka příkladů z aplikované statistiky, Jiří Pavlík, Collectif d'auteurs
- Langue
- Année de publication
- 2012
- product-detail.submit-box.info.binding
- (souple),
- État du livre
- Très bon
- Prix
- 10,99 €
Modes de paiement
Personne n'a encore évalué .
- Titre
- Sbírka příkladů z aplikované statistiky
- Langue
- Tchèque
- Auteurs
- Jiří Pavlík, Collectif d'auteurs
- Éditeur
- VŠCHT Praha
- Publié
- 2012
- Format
- souple
- Pages
- 101
- ISBN10
- 8070808438
- ISBN13
- 9788070808436
- Séries
- Mots clés
- Mathématiques, Éducation, système scolaire, Statistiques
- Description
- Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty 'RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika', VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. V poslední šesté kapitole jsou zahrnuty příklady z analýzy rozptylu, týkající se jednoduchého i dvojného třídění včetně vzájemných interakcí.