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Die fortschreitende Elektrifizierung moderner Fahrzeuge steigert den Leistungsbedarf im Energiebordnetz, während Gewicht, Bauraum und Kosten optimiert werden müssen. Besonders kritisch ist die Spannungsstabilität für sicherheitsrelevante Systeme wie Lenk- und Bremssysteme. Die vorliegende Arbeit entwickelt eine diagnosebasierte Prädiktionsfunktion zur Leistungsabsicherung zukünftiger Bordnetze. Drei Diagnosefunktionen bestimmen den Kabelbaumwiderstand, prädizieren die minimale Batterieklemmenspannung unter definierten Stromprofilen und berechnen daraus die Spannung direkt an den sicherheitsrelevanten Verbrauchern. Realistische Lastprofile wurden experimentell an einem Versuchsträger bei sicherheitskritischen Fahrmanövern ermittelt und in Simulationen überprüft. Somit wurde ein Leistungsmanagement basierend auf dem aktuellen Zustand des Energiebordnetzes umgesetzt. Die Funktion erhöht die funktionale Sicherheit und ermöglicht eine gewichts- und kostenoptimierte Auslegung von Bordnetzkomponenten
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Entwicklung einer Prädiktionsfunktion zur Leistungsabsicherung für zukünftige Bordnetze, Lars Braun
- Langue
- Année de publication
- 2026
- Reliure
- (souple)
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- Titre
- Entwicklung einer Prädiktionsfunktion zur Leistungsabsicherung für zukünftige Bordnetze
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Lars Braun
- Éditeur
- Cuvillier Verlag
- Publié
- 2026
- Format
- souple
- Pages
- 156
- ISBN13
- 9783689524869
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Technologie & Ingénierie, Voitures & Transports, Journalisme littéraire, Technologie, Automobile, Ingénierie
- Description
- Die fortschreitende Elektrifizierung moderner Fahrzeuge steigert den Leistungsbedarf im Energiebordnetz, während Gewicht, Bauraum und Kosten optimiert werden müssen. Besonders kritisch ist die Spannungsstabilität für sicherheitsrelevante Systeme wie Lenk- und Bremssysteme. Die vorliegende Arbeit entwickelt eine diagnosebasierte Prädiktionsfunktion zur Leistungsabsicherung zukünftiger Bordnetze. Drei Diagnosefunktionen bestimmen den Kabelbaumwiderstand, prädizieren die minimale Batterieklemmenspannung unter definierten Stromprofilen und berechnen daraus die Spannung direkt an den sicherheitsrelevanten Verbrauchern. Realistische Lastprofile wurden experimentell an einem Versuchsträger bei sicherheitskritischen Fahrmanövern ermittelt und in Simulationen überprüft. Somit wurde ein Leistungsmanagement basierend auf dem aktuellen Zustand des Energiebordnetzes umgesetzt. Die Funktion erhöht die funktionale Sicherheit und ermöglicht eine gewichts- und kostenoptimierte Auslegung von Bordnetzkomponenten