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Die vorliegende Arbeit verbindet automatische Mustererkennung mit Parametern einer kognitiven Texttypologie, um eine Methodik zur Genre-Klassifizierung unter Berücksichtigung textlinguistischer Maße wie Informationsdichte, Elaboration oder häufige Ereignisschemata zu entwickeln. Durch Anwendung von Klassifikations- und Clusteringalgorithmen auf ein annotiertes Korpus obugrischer Volkserzählungen sowie weiterer, primär mündlicher Genres wird die Eignung dieser Methodik einer Induktion quantitativer Textstrukturtypen für die Rekonstruktion kognitiv-schematischer Text-Weltmodelle als genrespezifische, durch Typisierung von Sprachgebrauchssituationen erlernte Textstruktur-Modelle evaluiert.
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Quantitative Methoden einer kognitiven Texttypologie, Axel Wisiorek
- Langue
- Année de publication
- 2023
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- (souple)
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- Titre
- Quantitative Methoden einer kognitiven Texttypologie
- Sous-titre
- Automatische Genre-Klassifizierung als Rekonstruktion kognitiver Weltmodelle
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Axel Wisiorek
- Éditeur
- Olms Wissenschaft
- Publié
- 2023
- Format
- souple
- Pages
- 354
- ISBN13
- 9783487161167
- Séries
- Mots clés
- Thématique philosophique
- Description
- Die vorliegende Arbeit verbindet automatische Mustererkennung mit Parametern einer kognitiven Texttypologie, um eine Methodik zur Genre-Klassifizierung unter Berücksichtigung textlinguistischer Maße wie Informationsdichte, Elaboration oder häufige Ereignisschemata zu entwickeln. Durch Anwendung von Klassifikations- und Clusteringalgorithmen auf ein annotiertes Korpus obugrischer Volkserzählungen sowie weiterer, primär mündlicher Genres wird die Eignung dieser Methodik einer Induktion quantitativer Textstrukturtypen für die Rekonstruktion kognitiv-schematischer Text-Weltmodelle als genrespezifische, durch Typisierung von Sprachgebrauchssituationen erlernte Textstruktur-Modelle evaluiert.