Dieses Forschungsvorhaben entstand in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen der Automobilzuliefererindustrie und fokussierte sich auf Mängel in den CAD-Arbeitsprozessen. CAD-Konstrukteure müssen häufig ihre Arbeit unterbrechen, um Informationen zu suchen, was zu Fehlern führt, wenn Informationen nicht rechtzeitig verfügbar sind. Zu Beginn wurden Ingenieure und Führungskräfte zu den häufigsten Problemen beim CAD-Einsatz befragt, wobei diese Befragungen während des gesamten Projekts fortgesetzt wurden. Inspiriert von Assistenzsystemen in anderen Bereichen wurde ein autonomes CAD-Assistenzsystem entwickelt, das mit minimalen Benutzerinteraktionen arbeitet. Um dies zu realisieren, war die Entwicklung einer Methodik zur integrativen, proaktiven Erfassung und Bereitstellung von technischem Wissen notwendig. Die Forschungsfragen umfassten die Realisierung eines proaktiven CAD-Assistenzsystems, die Minimierung der Benutzerinteraktion und die Integration von Wissen in das System. Moderne KI-Methoden wurden untersucht, wobei das Konzept des Software-Agenten für die erste und dritte Frage relevant war. Die zweite Frage wurde durch spezielle CAD-Startmodelle und Feature-Kataloge adressiert. Die Methodik wurde prototypisch in Computerprogramme umgesetzt und evaluiert. Zur Demonstration wurden Beispiele aus der industriellen Praxis herangezogen, darunter die Entwicklung eines proaktiven Softwaremoduls für Blechbauteile und ein entsprechendes
